 |
Разработка ученых ЛЭТИ обеспечит применение машинного обучения к конфиденциальным данным без «утечек»
Проблемы использования и защиты конфиденциальных данных являются важными вопросами в области применения технологий искусственного интеллекта и методов машинного обучения. «Крупные технологические компании собирают и анализируют большие данные пользователей в маркетинговых, научных, социологических и других целях. Одновременно с этим растет число взломов и утечек, собираемых данных. Кроме того, увеличивается трафик передаваемых данных, а также требования к ресурсам компаний для анализа постоянно растущего объема», – рассказывает декан факультета компьютерных технологий и информатики (ФКТИ) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Иван Иванович Холод.
Актуальным направлением в сфере защиты данных является федеративное обучение (ФО) – методика заключения модели в защищенную среду и ее обучение без перемещения информации на другие сервера. Такая технология позволяет устройству хранить личные и локальные данные, а также обучать необходимый алгоритм под конкретную задачу и условия эксплуатации. Под эту методику ученые СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разрабатывают специальные компоненты для быстрого прототипирования и создания систем анализа конфиденциальной информации – фреймворки. Проект «Фреймворк для разработки систем анализа конфиденциальной информации» откроет новые возможности для создания систем анализа конфиденциальной информации из разных, территориально распределенных источников, включая операторов и владельцев данных, без передачи третьим лицам с использованием технологии федеративного обучения.
«Наше решение дешевле аналогов и позволяет анализировать сведения, подходящие под категорию «конфиденциальные данные». Эта категория данных анализируются внутри компании, в совокупности с данными из других источников. Именно это ограничение снимет наша разработка». – Декан ФКТИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Иван Иванович Холод
Технологии федеративного обучения применяются для анализа данных в медицине для анализа информации о пациентах, банковской сфере для анализа и прогнозирования кредитоспособности клиентов, в университетах для построения персональных траекторий образования с использованием искусственного интеллекта и других областях человеческой жизни, в которых может присутствовать конфиденциальная информация о пользователях.
Разрабатываемый фреймворк будет включать в себя программные модули управления данными, управления реестром данных, анализа, обучения на стационарном и на мобильном клиенте и конструктор моделей, обеспечивающий интерфейс аналитика. Эти модули позволят ускорить и снизить стоимость разработки систем, использующих технологию ФО.
«Новизна проекта заключается в разработке фреймворка, обладающего поддержкой всех характеристик систем федеративного обучения. Создание такого фреймворка позволит существенно сократить временные и финансовые затраты на разработку систем федеративного обучения разного класса». – Декан ФКТИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Иван Иванович Холод
Сейчас проект находится на стадии утверждения прототипа пользовательского интерфейса, далее будут спроектированы и разработаны необходимые модули. В сентябре планируется создание компании и подписание лицензионного соглашения, а к декабрю 2022 года ученые планируют зарегистрировать готовый фреймворк.
По словам разработчиков, к изобретению уже проявили интерес Инновационный центр «Сколково», банк «ВТБ», комитет по трудоустройству и занятости населения.
Проект «Фреймворк для разработки систем анализа конфиденциальной информации» поддержан грантом конкурса научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических проектов 2022 года в размере 2 миллионов рублей.
Контактное лицо: Дарья Бодак
Компания: СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
Добавлен: 14:33, 10.08.2022
Количество просмотров: 124
Страна: Россия
| Nubes (НУБЕС) предоставил облако для TravelTech-платформы «Погнали!», Nubes, 00:44, 08.05.2024, Россия163 |
| ИТ-компания «Погнали!» запустила свое решение в облаке нового поколения NGcloud. На облачных ресурсах Nubes разработчик развернул масштабную онлайн-платформу для любителей путешествовать по России, а для хранения большого объема данных подключил сервис объектного хранилища S3. |
| Nubes (НУБЕС) предоставил облако для TravelTech-платформы «Погнали!», Nubes, 00:41, 08.05.2024, Россия86 |  |
| ИТ-компания «Погнали!» запустила свое решение в облаке нового поколения NGcloud. На облачных ресурсах Nubes разработчик развернул масштабную онлайн-платформу для любителей путешествовать по России, а для хранения большого объема данных подключил сервис объектного хранилища S3. |
| Прием заявок на конкурс «Голос жизни» продлевается, Альянс СОНКО, 00:36, 08.05.2024, Россия143 |  |
| Оргкомитет I Международного творческого конкурса авторов контента в поддержку идеи радикального продления жизни людей «Вместе против старения: голос Жизни» объявляет о продлении сроков приёма творческих работ до сентября 2024 года. |
| HRlink повысил надежность работы сервиса кадрового ЭДО, HRlink, 00:58, 06.05.2024, Россия268 |  |
| Архитектуру платформы кадрового электронного документооборота (ЭДО) HRlink адаптировали к существенному росту количества пользователей. Кроме того, в 2024 году HRlink первой на рынке решений для безбумажного КДП занялась подключением второго удостоверяющего центра для электронных подписей. |
| Efros Defence Operations начал серию совместимостей с оборудования D-Link, Газинформсервис, 00:43, 06.05.2024, Россия93 |
| Специалисты компаний «Газинформсервис» и ООО «Д-Линк Трейд» успешно завершили технические испытания совместимости. Испытания подтвердили корректность функционирования комплекса по защите ИТ-инфраструктуры Efros DefOps с оборудования D-Link серий DGS-1210-XX, DGS-1210-XX/ME, DGS-3130-XX, DGS-3630-XX, DXS-3610-XX. |
|
|
